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大数据在物联网运用中的作用

点击次数:59  更新时间:2019-06-17 14:40 

         大数据这一概念早已有之,只是在较长的一段时间里处于沉寂状态。近年来,随着人们意识的增强以及观念的更新,大数据又重回人们的视线,并逐渐成为一股革新浪潮。大数据又名巨量资料,其涉及的数据量规模巨大,以至于无法通过主流工具在短时间内实现撷取与管理。对于这一部分海量、高增长且多样化的信息资产,只有运用更强的洞察力、决策力以及流程优化能力才能发现隐藏在数据背后的规律与价值,而可穿戴设备以及汽车中传感器应用的盛行,标志着大数据应用已经开始延伸到物联网领域。
  

        在物联网中,对大数据技术的应用提出了更高的要求:首先,物联网中的数据量更大。物联网的组成节点除了人和服务器之外,也包括物品、设备、传感网等,数据流源源不断的产生,其数量规模远远大于互联网。其次,物联网中的数据传输速率更高。由于物联网与真实物理世界直接关联,要求实时访问以及控制相应的节点和设备,需要高数据传输速率予以支持。此外,物联网中数据的海量性也必然要求更高的传输速率。再者,物联网中的数据更加多样化。物联网涉及广泛的应用范围,从智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧物流到安防监控等,无一不是物联网的应用范畴。同时,在不同领域、不同行业,也需要面对不同类型和不同格式的数据,这使得物联网中的数据更加多样化。
  

        针对物联网对海量数据的处理与应用需求,万物云开发团队在现有数据立方(DataCube)的基础之上,打造了一个针对智能硬件与物联网应用的大数据服务平台。该平台包括一个硬件数据服务接口,一个平台数据服务逻辑层以及一套面向应用的编程接口。物联网开发团队只需关注硬件及应用,就可通过万物云轻松处理物联网上的大数据。具体而言,万物云拥有如下特性。
  

        丰富多样的应用功能。首先,万物云提供清晰而简明的编程实例、接口文档以及丰富的案例样本代码,以帮助开发者快速开发跨平台物联网应用,并通过社区论坛、微信和微博等社交平台提供全方位的技术支持。同时,万物云平台支持HTTP,MQTT及TCP接口协议,并开放第三方设备数据上报接口,允许各种智能设备的接入,且数据查询可支持百万级别QPS,并以分布式数据存储节点策略优化数据上传下载速度。
  

        安全无忧的服务体验。万物云为用户提供了完善的身份验证手段,用户分别通过accesskey验证与seckey验证以保证数据访问安全以及设备数据安全。此外,平台设置了不同级别的数据访问权限和访问级别,提供多用户多应用的数据隔离机制以及专业的数据副本机制,并予以强大的企业级防火墙加以保护,保证用户数据不丢失,不泄露,也不被盗取。
  

        无以伦比的性价比。一方面,万物云存储系统支持弹性扩展,存储空间可以保持海量规模,支持单表PB级别的数据存储以及表结构的横向无限扩展,可保证数据的实时性与准确性,即为用户提供一站式的数据存储和处理解决方案,使之专注于业务开发和规模扩展。另一方面,万物云的应用只需低廉的开发和运维成本,且对大部分用户都将免费提供数据服务,可满足用户应用原型开发、产品商用和运营管理等各阶段需求。

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